苹果盘问由谷歌托管新版Siri：云职业需求增长

　　本年1月，苹果晓谕将在其居品中使用谷歌Gemini大模子，这超过于承认这家iPhone制造商以前几年在东说念主工智能领域无法凭一己之力参与竞争。但该协议也标明，苹果正再次依靠外部公司弥补另一项短板：云计较才气。

　　如今，苹果有可能进一步加深对谷歌云的依赖。据两位了解谈判情况的东说念主士走漏，应苹果条件，谷歌已研究在其数据中心里面部署职业器，用于运行行将推出的Siri版块。这款由Gemini驱动的数字助手，同期将适应苹果的秘密尺度。苹果当今已在在线存储、里面AI模子考试等职业上依赖谷歌云。

　　以前，苹果曾暗示，会将用户发出的复杂AI查询肯求，发送至名为特地云计较（Private Cloud Compute）的苹果系统，该系统运行在搭载苹果自研芯片的职业器上（浮浅AI查询则在开发土产货处罚）。

　　多年来，苹果一直渴慕在云计较领域竣事自力餬口。公司多位高管曾试图搭建里面基础形态，以减少对谷歌、亚马逊云科技等云职业商的依赖。

　　但据十几位苹果前高管和工程师称，这些云关联勤快以前屡屡受阻，原因是苹果财务高管将云计较视为令东说念主讨厌的成本中心，而非战术重心。这些东说念主士暗示，苹果不肯对自有基础形态大举干预，导致云领域大家不断去职。

　　比年来，外界越来越质疑苹果相较同业在数据中心干预不及，苹果则向投资者暗示，其“搀杂式”基础形态策略——招引公有云职业与苹果自有基础形态——运奇迹况精熟。

　　苹果在云计较上的窘境，与其在AI领域的受挫并行发生，且在好多方面相互关联。以前一年，苹果难以如期推出由AI驱动的Siri全面改版，已上线的AI功能也反响平平。

　　前职工走漏，苹果特地云计较的平均愚弄率仅为10%，使用率低到部分为苹果AI云准备的职业器仍存放在仓库中、尚未装配。不外，如若苹果声称本年推出的新版Siri受到用户宽饶，其AI算力需求可能会飞快激增，这也能解释苹果为何与谷歌商谈托管助手事宜。

　　苹果在云计较上依赖谷歌，与该公司一贯坚捏掌控居品中枢组件的理念造成赫然反差。苹果以自主想象硬件、软件、芯片等要津部分著称，以此让开发比拟竞品具备上风。

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　　与此同期，苹果也以揣时度力闻明，尤其在修建数据中心这类需要多数前期老本开销的状貌上。比年来，Meta、微软、谷歌、亚马逊等公司为适配AI需求爆发，史无先例地大举干预开发数据中心，而苹果基本置之不顾。

　　违反，苹果财务高层更倾向于从外部云职业商租用AI算力过火他职业。天然，正如OpenAI和Anthropic所瓦解的，领有自罕有据中心并非成为AI招引者的前提。但一朝云职业商弃取提价，过度依赖外部公司可能会令后来悔，届时AI公司粗略被动自建更多职业器。

　　前苹果云工程师暗示，粗略更严重的问题在于，苹果文化仍围绕开发销售张开，而开发销售占其营收绝大部分。即便苹果从音乐、App Store过火他职业中赚取更多收入（这些职业要么运行在自有云基础形态，要么租用其他厂商职业器），这极少仍是莫得编削。

　　苹果芜杂的后端里面基础形态进一步加重了窘境。公司里面多个部门使用各自的职业器或各类云职业，与谷歌等其他大型科技公司搭伙算力资源池供工程师调用的模式造成对比。

　　曾参与下一代Siri研发、并于旧年12月去职的伊戈尔·纳夫纽克此前在谷歌基础形态部门使命十余年，他暗示：“苹果和谷歌的工程文化人大不同。谷歌大部分系统是招引式的，整个东说念主使用合并台超等计较机；而在苹果，工夫弃取是相互割裂、各利己战的。”

　　严控成本

　　苹果的云窘境可追忆至数十年前。

　　2003年iTunes音乐商店上线后，苹果初始扩大微型数据中心领域，以相沿数字音乐销售这一茂密发展的新业务。

　　跟着苹果在线职业不断推广，其使用了琳琅满主张系统区别运营。举例，2008年推出的个性化歌单功能iTunes Genius，搭建在与iTunes相幽静的工夫和职业器上，原因是苹果但愿对用户音乐库分析数据进行匿名化处罚。

　　大致在合并期间，苹果初始越来越依赖公有云职业——这一那时新颖的成见由亚马逊云科技独创，即向外部企业客户出租大型数据中心。AWS是苹果2011年推出的iCloud存储职业的早期在线存储提供商。

　　但当苹果盘算推算推出iCloud相片备份功能时，跟着多量iPhone用户拍照，公有云存储的腾贵成本让公司不胜重任。为省俭开支，苹果初始自建职业器用于iCloud相片备份。此举还带来另一平允：据参与该状貌的一位苹果前高管称，当苹果讲述AWS其盘算推算后，亚马逊将向苹果收取的云职业用度减半。苹果尔后络续同期使用自有职业器与云职业商职业器。

　　到2013年，苹果财务部门对公有云及自有职业器带来的成本飙升感到不悦，初始扣问职业团队是否充分愚弄了公司已有的里面基础形态。

　　前苹果工程师暗示，这些团队彰着在职业器部署上短少协同，导致基础形态叠加开发、资源闲置。举例，恒信证券，恒信证券配资，香港恒信证券公司iTunes职业器有闲置云容量时，其他苹果团队无法使用。

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　　2013年，苹果指派时任工程总监帕特里克·盖茨，认真将漫衍的职业器基础形态整合为整个团队均可使用的民众资源池。他牵头建立了新部门“平台基础形态工程”，参照亚马逊和谷歌的当代云系统模式搭建分享资源。

　　ACDC状貌

　　但据前苹果工程师称，盖茨难以推动公司各部门使用这一招引化平台，最终于2018年去职。2019年，曾任推特工程副总裁、微软云早期工程认真东说念主的迈克·艾博特接办该部门，络续激动状貌。

　　艾博特试图在苹果里面塑造更偏向云职业的文化。2021年，他在公司里面发起“基础形态峰会”线上行径，旨在推动全公司在分享基础形态上融合。

　　他还推动了多项新举措，其中最著明的是ACDC状貌，行将苹果芯片工夫应用于自罕有据中心职业器。该状貌全称“Apple chips in data center”（数据中心使用苹果芯片），初志是让运行苹果在线职业的数据中心，达到与苹果开发同等严格的秘密尺度。

　　据此前报说念，他还建议苹果探求最终向外部开发者出租职业器，访佛亚马逊和谷歌的公有云职业。该项当今认真东说念主称，苹果芯片主宰约翰尼·斯鲁吉是这一状貌的强力支捏者，合计这是向企业客户提供其团队研发芯片的契机。

　　但该团队前职工暗示，由于财务部门反对，艾博特的多个状貌激动困难。财务团队合计，现存职业器愚弄率不及，不肯再为苹果自有云职业追加投资，并确信依赖外部云职业商能更好地轨则基础形态成本。

　　2023年，艾博特离开苹果加入通用汽车。他的去职很快激励苹果云领域东说念主才流失，许多他招募的职工立地跟班其加入这家车企。

　　转向谷歌云

　　2022年底ChatGPT 3.5的问世，对通盘科技行业是颠覆性时刻，也绝对编削了苹果对AI和云的想路。

　　在ChatGPT推出前，苹果对Siri的中枢方针是尽可能高效运行，优先在开发土产货而非云表处罚用户交互，苹果合计这能更好保护用户数据秘密。ChatGPT展现出基于云表大模子的雄壮后劲后，苹果意志到无法固守旧模式，需要更多借助云表算力。

　　但问题随之而来：苹果里面AI基础形态初始老化。关联东说念主士称，2023年，公司初始停用数据中心多量徐徐故障的老旧英伟达芯片，这项使命多年前就盘算推算开展，却一直被甩掉。苹果需要用更适配最新AI工夫的新式号替换这些老旧芯片。

　　在财务部门推动下，苹果弃取主要依靠外部云职业商激动AI盘算推算，如同其在存储等其他职业上的作念法。永远云职业商AWS成为苹果AI布局的首个首要合作伙伴，苹果亦然亚马逊自研英伟达AI芯片替代品Inferentia和Trainium2的早期客户。

　　与谷歌合作则更为弯曲。多年来，出于秘密挂念，苹果不容AI工程师使用谷歌云。Siri处罚苹果开发用户的个东说念主身份信息，苹果不肯承担数据涌现给外部公司的任何风险。实质上担任苹果秘密主宰的软件主宰克雷格·费德里吉，屡次否决使用谷歌云自豪AI算力需求的决议。

　　但2023年，谷歌对安全系统进行升级，自豪了苹果的秘密条件。苹果飞快初始遴选谷歌云自豪AI需求，包括使用谷歌定制芯片张量处罚单位——苹果测算后发现，其运行成本远低于英伟达同类芯片。

　　特地云

　　苹果需要向外界瓦解我正直严肃对待AI。ChatGPT的爆发式增长，迫使谷歌、亚马逊及险些整个大型科技公司纷繁推出更智能、更具对话才气的AI居品。在2024年苹果全球开发者大会上，苹果终于行径，晓谕推出Apple Intelligence——一套基于ChatGPT所提升的生成式模子的AI器用集。

　　苹果指派此前由艾博特牵头的ACDC状貌团队，协助Apple Intelligence上线。尽管该状貌开首并非聚焦AI，团队仍清贫搭建了代号“顶针状貌”的特地云计较系统，为苹果下一代AI居品提供更精巧的算力支捏。参与该状貌的前职工称，尽管苹果在2024年6月与Apple Intelligence一同晓谕了特地云计较，但该系统面前卫未实质运行，进程滞后六个月（最终于2024年底上线）。

　　随后数月，苹果赓续推出Apple Intelligence部分功能，如AI写稿器用、讲述选录等，但公众和科技指摘者浩荡感到失望。对苹果而言，更严重的问题是，过程全面改版、更具对话才气的Siri版块迟迟无法推出。

　　苹果与谷歌就Siri托管张开的商谈，可能标明苹果但愿为本年晚些时分新版Siri推出后、开发端AI行径激增的情况作念好准备。

　　商谈背后的另一个原因可能是，特地云计较在苹果自罕有据中心内运行遵守欠安。前职工称，其AI职业器的软件更新耗时远长于其他类型职业器。此外，苹果云工程师和AI部门前职工暗示，特地云计较职业器上的苹果芯片并非为AI想象，难以很好地运行谷歌Gemini这类大模子。